| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.54 | |||
| Última Atualização | 2009:03.30.20.33.02 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.54.41 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.33 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-16066-PRE/10675 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | Volotão:2009:BaÁrDe | |||
| Título | Bagging e árvore de decisão para a classificação de imagens no sistema SACI  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 615 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Volotão, Carlos Frederico de Sá | |||
| Grupo | DPI-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | INPE/SP | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | volotao@dpi.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | volotao@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 7219-7225 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-18 01:54:41 :: volotao@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 19:53:15 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:53:36 :: administrator -> volotao@dpi.inpe.br :: 2009-04-22 01:16:32 :: volotao@dpi.inpe.br -> administrator :: 2009-06-16 13:15:04 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:31 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 18:23:22 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:05:00 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:50 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:24 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:33 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | image processing remote sensing bagging decision tree processamento de imagens sensoriamento remoto sistema de análise e classificação de imagens árvore de decisão | |||
| Resumo | Classification trees are used to classify remote sensing images. Trees sort instances down a branch of the tree, from root to leaf, each node on the way questioning a specific attribute of that instance. Each branch leaving each node represents a value of the attribute that was tested at that node. Usually the trees are represented upside down, with the root at the top and the leaves at the bottom. Trees are widely used algorithms and therefore there is a big number of literature concerning to this, which is an advantage in the implementation of this classifier. The over-fitting of the training samples may occur if both the stop criteria and the pruning are not effective to generalize the tree. To enhance the classification performance the bagging is an alternative where several trees are constructed by randomly sorting the training samples to obtain different subsamples called bootstraps. Each tree provides a classification result and the final result is the class frequency majority chosen by vote. This makes the final classification more generic and can enhance the overall accuracy. An academical system for research purposes called Sistema de Análise e Classificação de Imagens (SACI) was developed. This environment provides the basic operations for choosing the files, defining the regions of interest and displaying the results by charts and images. The best visual classification was achieved by the last instances although with the worse numeric results. The image results corresponding to the cases above 90% are very homogeneous and much useful than the best kappa of 0,93, which resulted in more granulated classes. The tests pointed the best time achieved by the last instance, 25 seconds to train, classify and display the results, but about 5 minutes in the worst case. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Processamento de Imagens | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Bagging e árvore... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.54 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.54 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 7219-7225.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator volotao@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator volotao@dpi.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | |||